Main Menu

৫৫০ টাকার এপ্রোন, ২০০ টাকার আইডি, ঘুরে বেড়ান ঢাকা মেডিকেল কলেজ হাসপাতালে

রাজধানীর ঢাকা মেডিকেল কলেজ হাসপাতাল (ঢামেক) থেকে মুনিয়া আক্তার রোজা (২৫) নামে ভুয়া এক নারী চিকিৎসককে আটক করেছেন আনসার সদস্যরা।

শনিবার রাত সাড়ে ৮টার দিকে হাসপাতালের নতুন ভবনের (আইসিইউ) সামনে ঐ নারী ঘোরাফেরা করার সময় দায়িত্বে থাকা আনসার সদস্য জামানের নজরে আসে। এরপর থেকে তাকে অনুসরণ করতে থাকেন তিনি। পরে রাত সাড়ে ৯টার দিকে তাকে আটক করে পুরাতন ভবনের জরুরি বিভাগে নিয়ে আসা হয়।

আটক মুনিয়া প্রথমে নিজেকে এমবিবিএস গাইনি চিকিৎসক হিসেবে দাবি করেন। তিনি ২০২০ সালে সুত্রাপুর এর ন্যাশনাল হাসপাতাল থেকে এমবিবিএস গাইনি বিভাগ নিয়ে পাশ করেন বলে তিনি জানান। দুই মাস আগে ঢাকা মেডিকেল গাইনি ওয়ার্ডে যোগদান করেন। পরে রাত ১২টার দিকে প্রশাসনের চাপে পড়ে সত্য প্রকাশ করেন। তিনি ঢাকা মেডিকেল থেকে বেসরকারি হাসপাতালগুলোতে রোগী ভাগিয়ে নিতেন।

মুনিয়া আরো বলেন, আমি ভয়ে প্রথমে বলেছিলাম- আমি ঢাকা মেডিকেলের গাইনি বিভাগের চিকিৎসক। কিন্তু আমার ভুল বুঝতে পেরেছি। সত্যিকার অর্থে আমি কোনো চিকিৎসক না। আমি নীলক্ষেত থেকে ৫৫০ টাকা দিয়ে এপ্রোন কিনি এবং ২০০ টাকা দিয়ে আইডি কার্ড তৈরি করি, যার নং h-126, আইডি কার্ডে পরিচালকের জাল সই, মিটফোর্ড এলাকা থেকে স্থেথোস্কোপ কিনি। আমি ঢাকা মেডিকেল থেকে বেসরকারি হাসপাতালে রোগী ভাগিয়ে নিয়ে যাই।

এছাড়া এপ্রোন পরে ডাক্তারদের অগোচরে রুমে ঢুকে তাদের মোবাইল ও অন্যান্য সামগ্রী হাতিয়ে নেই। পরে নিজের ভুল স্বীকার করে এবারের মতো ক্ষমা চেয়ে তিনি বলেন, আমি আর জীবনে এ ধরনের কাজ করব না।

পরে হাসপাতালের নিরাপত্তার দায়িত্বে থাকা আনসার সদস্য উজ্জ্বল বেপারী ও জামান ঢামেক পুলিশ ক্যাম্পের ইনচার্জ মো. বাচ্চু মিয়ার কাছে ভুয়া চিকিৎসক মুনিয়াকে হস্তান্তর করেন।

ঢামেক পুলিশ ক্যাম্পের ইনচার্জ মো. বাচ্চু মিয়া বলেন, অভিযুক্ত ভুয়া নারী চিকিৎসককে নারী আনসার সদস্যদের পাহারায় নিরাপত্তা হেফাজতে রাখা হয়েছে। বিষয়টি সংশ্লিষ্ট থানা-পুলিশকে জানানো হয়েছে।

Leave a comment






এই বিভাগের আরো সংবাদ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

shuddhobarta24
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.